Загрузка...
Загрузка...
Заголовок отсылает к известной статье 'Attention Is All You Need' о механизме внимания в трансформерах. В контенте — только ссылка на обсуждение на lobste.rs, без дополнительных деталей.
Автор собрал все свои тексты за 10 лет (3,4 млн символов) в единый файл, который можно загрузить в нейросеть для поиска нужной информации. Идея возникла при автоматизации книжного блога, а затем расширилась до всех рабочих материалов. Отмечается, что ИИ лучше справляется с поиском в большом массиве данных, но попытки заставить нейросеть отвечать только в контексте конкретного автора не всегда удаются.
ИИ-агенты ускоряют написание кода, но с ростом их автономности люди всё меньше понимают проект. Автор предлагает использовать потерю понимания как сигнал обратной связи, чтобы решать, когда делегировать ИИ больше, а когда замедлиться и разобраться.
Автор рассказывает о блокировке трёхлетнего аккаунта OpenAI с подпиской Pro и кибер-доступом Daybreak Blue, в результате чего был утерян доступ ко всей накопленной информации. Аккаунт использовался для разных задач, включая пентест, и, по словам автора, его история может помочь другим клиентам OpenAI избежать подобной участи.
Автор предлагает эксперимент: сравнить, кто быстрее и качественнее решит реальную инженерную задачу — программист с 20-летним опытом или вайбкодер, который два года работает с мощным LLM. Обсуждается, сможет ли человек, не знающий языки программирования глубоко, но умеющий эффективно использовать ИИ, создать работающий сервис быстрее.
Автор, не имеющий опыта программирования, создал приложение для диктовки на основе модели распознавания речи GigaAM от Сбера. За полторы недели после публикации статьи на Хабре приложение получило более 400 установок. Автор делится опытом: как столкнулся с багами и проблемами обновления, и как их решал.
Статья обсуждает проблему технического долга в проектах, где код был создан с помощью ИИ. Агентская разработка снизила стоимость поддержки и написания кода, но остаётся вопрос, останется ли эта стоимость низкой в долгосрочной перспективе.
Статья описывает программный стек больших языковых моделей через трёхуровневую абстракцию. Автор объясняет, как оптимизировать пропускную способность и задержки в рамках ограничений по вычислениям, памяти и коммуникации, чтобы получить общую картину современных LLM-систем.
В преддверии саммита между США и Китаем обсуждаются вопросы, связанные с искусственным интеллектом, тарифами и редкими минералами. Отмечается, что Вашингтон и Пекин всё более связаны в сфере ИИ, что делает экспорт оборудования и технологические ограничения важными инструментами в переговорах.
Губернатор Калифорнии подписал семь законов, которые не позволят ИИ-дата-центрам перекладывать расходы на коммунальные услуги на жителей. Новые правила обязывают коммунальную комиссию ввести отдельный тарифный класс для дата-центров и финансировать модернизацию инфраструктуры за их счёт.
OpenAI формирует математический консультативный совет на фоне того, что её ИИ уже решил более 100 открытых математических задач. При этом группа не получит полномочий замедлять или перенаправлять текущие математические исследования компании.
По оценкам Appfigures, новый AI-агент Meta под названием Muse набрал больше загрузок и ежедневных активных пользователей в США и Канаде, чем ChatGPT за аналогичный период после своего мобильного запуска. Это указывает на высокий начальный интерес к продукту и усиление конкуренции на рынке AI-ассистентов.
NVIDIA представила программу DSX Ready, которая помогает производителям подбирать и квалифицировать продукты питания и охлаждения, соответствующие архитектуре вычислений AI-фабрик. Инициатива учитывает растущие ограничения по мощности, охлаждению, воде и инфраструктуре, чтобы превращать вычислительные мощности в полезный AI-результат.
В версии 2.1.224 Claude Code получил возможность обмена сообщениями между сессиями. Каждая сессия записывает JSON-файл с метаданными, а для передачи сообщений используется отдельный Unix-сокет. Это позволяет, например, подключать задачи Codex к сессиям Claude Code.
Пользователь Reddit жалуется, что модель Opus от Anthropic при выполнении простых задач необоснованно запускает множество субагентов, что приводит к огромному расходу токенов. Он рекомендует использовать модель Fable, которая работает эффективнее и не вызывает таких проблем. Отмечается, что Opus 5 стал ненадёжным.
Разработчик игры Kinhold использует Claude Code для создания игрового процесса. В новом обновлении добавлена механика захвата вражеских аванпостов: нужно опустить флаг, чтобы остановить спавн рейдеров и получить возможность строить на территории. В игре четыре биома, в данном случае пустыня с материалами из глины, соли и песка.
Пользователь устал от многословия Opus 5 и попросил модель Haiku сделать краткое резюме. Haiku сразу выдал чистый и лаконичный ответ. Пользователь спрашивает, пробовал ли кто-то ещё, и отмечает, что пока не заметил недостатков, но опасается возможных искажений.
Пользователь спрашивает, удалили ли в Claude возможность добавлять несколько аккаунтов. Он отмечает, что теперь приходится выходить из системы и входить заново, что занимает много времени из-за подтверждения по почте.
Пользователь делится опытом: некоторые рабочие процессы Claude требуют большого контекстного окна только на нескольких шагах, тогда как большая часть — поиск, очистка или короткие уточняющие вопросы. Он экспериментирует с разделением контекстно-тяжелого анализа и менее рискованных вызовов, а также проверяет, влияет ли дополнительный контекст на результат. Вопрос в том, как решить, когда длинный контекст оправдан, а когда лучше сократить, суммировать или перенаправить шаг.
OpenAI выступает за то, чтобы США сохраняли лидирующие позиции в области искусственного интеллекта.
Financial Times считает, что оценка компании Anthropic в $2 трлн вполне реалистична. Это отражает растущее доверие инвесторов к ведущим ИИ-компаниям и их потенциалу.
Эндрю Ын выступает против приостановки прогресса в области ИИ, утверждая, что это создаст больше вреда, чем пользы. Он отмечает, что противники не будут замедляться, а инженерные проблемы требуют эмпирического обнаружения для их исправления. Десятилетняя пауза также отложит внедрение мер безопасности.
Опубликован релиз Mimo v2.6 в вариантах Pro и Flash. Подробности о изменениях и улучшениях не приводятся.
Пользователь Reddit делится ссылкой на обсуждение текущего состояния и трендов в области искусственного интеллекта. Пост не содержит дополнительных деталей, только приглашение к дискуссии.
На Reddit обсуждают заявление о том, что OpenAI за месяц решил 100 давних математических задач, что может указывать на ускорение прогресса в направлении AGI. Пост носит скорее провокационный характер и не содержит подтверждённых деталей.
Автор поста делится наблюдением, что после недавних событий, связанных с ИИ, обсуждения между математическим и гуманитарным факультетами в университете стали совершенно иными. Пост сопровождается изображением, сгенерированным GPT.
Автор поднимает проблему отсутствия производственного коммуникационного слоя для мультиагентных систем. Рассматриваются существующие подходы — Kafka+Redis, самодельные очереди и примитивы фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen), но все они имеют критические недостатки: высокие операционные издержки, отсутствие воспроизводимости, аудита и семантического поиска. Автор спрашивает сообщество о практических решениях для агент-агентной коммуникации.
Пользователь, практикующий vibe coding с AI-агентами, не может полностью понять логику генерируемого кода и полагается только на black-box тесты. Он спрашивает, является ли это серьёзным недостатком, нужно ли разбираться в каждом блоке кода и как проверять AI-код на скрытые баги, проблемы производительности и уязвимости.
Пользователь обсуждает персонального ИИ-агента (например, instinct) и задаёт вопросы о его интеграции с WhatsApp, отсутствии поддержки Messenger, конкуренции с Muse и выборе интерфейса — один общий чат или разделение задач по разным тредам, как в Grokbot.