Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство

В 2026 году дообучение локальных LLM стало доступно на потребительском желефе благодаря оптимизациям вроде QLoRA и Unsloth. Статья описывает полный цикл: от выбора задачи и подготовки данных до настройки обучения и оценки качества модели. Материал фокусируется на реальных ограничениях памяти и времени, позволяя адаптировать ИИ без облачных сервисов.