Почему LLM не думают, а генерируют: нюансы работы ИИ-приложений

Статья объясняет фундаментальное отличие LLM от разработчиков: модели не проектируют решения, а перебирают паттерны из обучающих данных. Автор разбирает, как это ограничение влияет на контекст, работу thinking-моделей и эффективность RAG-надстроек. Материал призывает перестать очеловечивать нейросети и понимать их архитектуру.