GitHub
Awesome-RAG-Production: Коллекция инструментов для RAG в продакшене
Это курируемый список проверенных инструментов, фреймворков и лучших практик для построения масштабируемых систем Retrieval-Augmented Generation. Репозиторий фокусируется на специфике внедрения RAG в промышленную эксплуатацию, а не только на прототипах. Материал будет крайне полезен инженерам и архитекторам, работающим с LLM.
2510 forksPythonscore 66.1
awesomeretrieval-augmented-generationlangchaingenerative-aiaivector-databasellmcurated-listlistmachine-learning