От криптоанализа к анализу ИИ: разбор нейросети изнутри

Авторы применили строгую математическую методику из криптоанализа к внутренностям LLM, работая с квантованными весами и активациями без переобучения модели. Описан пайплайн для наблюдения за слоями, локальной оптимизации весов и проверки корректности среды исполнения MLX. Результат — возможность измеримой коррекции квантованных слоёв и валидации патчей.