Next Best Action: от просроченной задолженности к прибыли через персонализацию

Команда Газпромбанк.Тех представила кейс внедрения ML-моделей скоринга для персонализации коммуникаций с клиентами. Статья описывает архитектуру решения и влияние на пользовательский опыт, основанное на выступлении на HighLoad++. Проект демонстрирует практическое применение машинного обучения для монетизации просроченной задолженности.