Исправление обработки блока контента рассуждений в CoT-моделях LangChain

В LangChain обнаружена проблема: чат-классы не сохраняют содержимое блока контента рассуждений от CoT-моделей, что увеличивает время ожидания и ухудшает UX. Статья описывает решение на примере интеграции модели stepfun/step-3.5-flash с провайдером polza.ai. Материал актуален для разработчиков, использующих фреймворк для работы с цепочками рассуждений.