Как работает CMA-ES для оптимизации гиперпараметров в Optuna

Статья разбирает применение алгоритма CMA-ES в библиотеке Optuna для настройки гиперпараметров машинного обучения. Метод эффективен в задачах без градиентов, так как адаптирует стратегию поиска и избегает локальных минимумов. Материал полезен инженерам, ищущим альтернативы классическим оптимизаторам для сложных ландшафтов функций.