MIT CSAIL: как GPT-6 Astra вручную корректирует веса Qwen, снижая зацикленность ответов

Исследователи из MIT CSAIL продемонстрировали, что передовая языковая модель способна анализировать сырые веса другой нейросети и вносить в них правки без использования градиентов. На примере модели Qwen3.5-0.8B показано, что такая точечная коррекция позволила снизить долю зацикленных ответов с 93% до 33% путем изменения весов на одном из слоев.