Предпочтение Qwen4-27b с контекстом 1M вместо крупных MOE-моделей

Автор обсуждает преимущества использования плотной модели Qwen4-27b с огромным контекстным окном в 1 миллион токенов по сравнению с крупными разреженными (MOE) архитектурами. Указывается, что большой контекст позволяет обрабатывать больше данных за один проход, избегая необходимости многократного чтения файлов, что особенно эффективно для агентных сессий и работы с документацией при ограниченном объеме VRAM.