Hydrogen-1.0: открытая научная модель превосходит GPT-6 Astra в задачах химии и материаловедения при стоимости вывода на 72% ниже

Команда Deep Principle выпустила модель Hydrogen-1.0, дообученную на данных химии, науки о материалах и биологии. В тестах FrontierScience Research она показала результат 38.3% против 33.3% у GPT-6 Astra, а стоимость генерации ответа оказалась на 72% ниже. Модель обучалась с использованием SFT и RL на реальных лабораторных записях и траекториях научных открытий.