Проверка влияния атрибуции источника на оценку аргументов языковыми моделями

Исследование оценивает, как изменение указанного автора аргумента влияет на его оценку моделями GPT-5.6, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon и DeepSeek Flash. Выявлено, что доверие к аргументу наиболее чувствительно к источнику, причем указание эксперта в нерелевантной области может снижать оценку даже по сравнению с отсутствием источника.