Reddit
LightMIS: Сверхлёгкая сегментация медицинских изображений для edge-устройств
Представлена архитектура LightMIS с 131 тыс. параметров для 2D-сегментации медицинских изображений, использующая прямую агрегацию многомасштабных признаков без обучаемого декодера. Модель превосходит nnWNet по скорости на 10,5 раз на ARM-устройствах при сохранении сопоставимого качества сегментации и значительном снижении вычислительных затрат.
score 40r/MachineLearning