Архитектура «толстого» ханесса: почему намерения важнее модели

Статья описывает концепцию «толстого ханесса» — программного окружения вокруг LLM, которое берет на себя нормализацию запросов, маршрутизацию, управление контекстом и верификацию. Автор утверждает, что вынос логики из вероятностной модели в явные контракты и обычный код повышает надежность системы, оставляя нейросети роль понимания естественного языка на границе взаимодействия.