Как ошибка в логике проверки задач замедляла локальный AI-агент в 6 раз

Автор делится опытом отладки браузерного агента на локальной модели 27B, где время выполнения одного и того же запроса варьировалось от 40 до 261 секунды. Проблема заключалась не в нестабильности модели, а в слое правил, который ошибочно интерпретировал задачу: агент переходил к детальному просмотру страниц товаров вместо сбора данных из списка, что приводило к лишним вызовам модели и перегрузке контекста.