Исследование склонности к риску у различных языковых моделей

Автор анализирует отношение к риску у популярных LLM, таких как Claude, DeepSeek, Gemini, Qwen и GPT, в рамках собственной теории. Выявлена закономерность в поведении моделей при одинаковых стартовых условиях: от наименее склонных к риску Claude Sonnet до наиболее рискованных GPT-5.2.