Самые сложные баги агентов — те, где вывод выглядит корректно

Автор описывает проблему «тихих» ошибок в работе AI-агентов, когда результат выглядит правдоподобно и проходит базовые проверки, но содержит критические неточности. Для борьбы с этим предлагается внедрять явные проверки самого вывода, включая независимую верификацию вычислений и проверку фактических данных по источникам.