Иерархическое выявление патологий мозга новорожденных с помощью двухэтапной модели глубокого обучения на основе МРТ

Исследователи представили двухэтапный фреймворк глубокого обучения для иерархической диагностики патологий мозга у новорожденных. Метод использует данные магнитно-резонансной томографии (МРТ) для повышения точности выявления заболеваний на разных уровнях сложности.