Прогнозирование спроса: от погоды к машинному обучению

Статья рассматривает применение методов машинного обучения для минимизации погрешностей в прогнозировании спроса на крупных торговых площадках. Автор объясняет, как современные алгоритмы помогают учитывать множество факторов, таких как промоакции и логистика, для повышения точности предсказаний.