Как создать эффективную оболочку для AI-агента: анализ 57 исследований

Статья обобщает опыт из 57 публикаций по оптимизации системных инструкций (harness) для LLM-агентов. Основные выводы: правила должны быть краткими, основанными на реальных ошибках и подкрепляться исполняемыми скриптами, а не только текстовыми описаниями. Уменьшение количества инструментов и правил значительно повышает производительность и снижает задержки.