Когда агент ИИ ошибается, проблема часто кроется не в модели, а в поиске данных

Автор анализирует причины ошибок AI-агентов и утверждает, что частые жалобы на «глупость» моделей на самом деле связаны с некорректной работой модуля RAG: извлечение неверных, устаревших или отсутствующих документов. В материале приводится рейтинг инструментов для поиска и хранения данных, таких как LlamaIndex, Pinecone и Ragas, с оценкой их зрелости и актуальности для разработчиков.