Классические классификаторы всё ещё превосходят Jev

Исследование показывает, что традиционный подход с использованием эмбеддингов и простых моделей sklearn часто оказывается точнее и дешевле, чем использование новых decision-моделей типа Jev. При наличии размеченных данных такой метод снижает ошибку на 37% по сравнению с Jev, хотя последний выигрывает в задачах без обучения (zero-shot).