Увольнение ради PhD: дилемма ML-инженера

ML-инженер из стартапа размышляет о переходе в академическую среду, чтобы вернуться к фундаментальным исследованиям и алгоритмам. Автор отмечает выгорание от необходимости быстрой разработки с использованием AI-агентов и отсутствия возможности глубокого погружения в проблематику.