Reddit
Аудио в шумной толпе как обратный тест Тьюринга: люди превосходят модели, но недостаточно
Исследование проверяет способность распознавать целевую речь на фоне фонового шума как механизм аутентификации. Эксперимент показал, что люди точнее распознают слова (71% против 55% у Gemini и Qwen3-ASR), но разница слишком мала для надежного CAPTCHA.
score 40r/MachineLearning