Эксперимент с KREA2: сколько изображений нужно для обучения LoKR?

Автор протестировал обучение LoKR-моделей в KREA2 на синтетическом датасете с разным количеством изображений (3, 8 и 15). Результаты показали, что для достижения хорошего сходства достаточно всего трех картинок, однако для сохранения идентичности в различных стилях требуется больше данных. Эксперимент подтверждает, что избыток изображений лишь замедляет обучение и увеличивает затраты без существенного улучшения качества.