Лабораториям ИИ нужны высокодоходные задачи для оправдания новых инвестиций в инфраструктуру

Автор прогнозирует, что в ближайшие полгода ИИ-лаборатории столкнутся с давлением необходимости обосновать расширение инфраструктуры задачами с высокой экономической отдачей. Простые текстовые задачи уже не окупают затраты, поэтому фокус сместится на сложные исследования, решение проблем с кодом и надежную автоматизацию операций, что потребует диверсификации моделей под разные сценарии использования.