Критерии приемки AI/ML-проектов: как оценить качество и зафиксировать в договоре

Автор, ML-инженер компании Далее, разбирает специфику оценки результатов нейросетей, где исход всегда вероятностен, в отличие от бинарной логики классической разработки. Статья посвящена методам измерения качества моделей и формулировке условий успешной приемки AI-решений в рамках контрактов.