Практические заметки по настройке среды разработки GPU-ядер: отсечка CUDA 13, ловушки асинхронного тайминга и права профилировщика

Автор делится опытом настройки окружения для разработки GPU-ядер, предупреждая о ключевых нюансах. Особое внимание уделено поддержке вычислительных возможностей в CUDA 13, различиям между драйвером, тулkitом и рантаймом PyTorch, а также правильным методам замера производительности с учетом асинхронности запуска операций.