Обнаружение речевых дипфейков с объяснимым вердиктом: подход HIR-SDD

Исследователи из AIRI, МФТИ и других вузов представили метод HIR-SDD для детекции поддельной речи, объединяющий большие аудиоязыковые модели с пошаговым рассуждением. Подход решает проблему низкой интерпретируемости существующих систем, позволяя не только выявлять дипфейки, но и предоставлять понятные человеку признаки, подтверждающие подлинность или фальсификацию аудио.