Сравнение KS3 и MLP при аппроксимации 4D-Мандельбула

Автор демонстрирует алгоритм регрессии K-Splanifolds версии 3 (KS3), сравнивая его с многослойными перцептронами (MLP) на задаче аппроксимации 4D-Мандельбула. Результаты показывают, что KS3 обеспечивает более быструю сходимость при схожей с MLP задержке на GPU, что делает его перспективным для широкого круга задач регрессии.