Дерматолог сравнил GPT-6 Astra и Claude с CNN 2015 года на 200 кожных образованиях: сверточная сеть оказалась точнее

Исследование показало, что дообученная свёрточная сеть Inception v3 2015 года поставила правильный диагноз в 62% случаев, тогда как языковые модели GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 ошиблись более чем в половине случаев (около 42%). LLM также допустили опасные ошибки, приняв меланому за доброкачественное образование.