Создание локального терминального агента на базе Opencode для работы с компактными LLM

Автор исследует возможность создания автономного терминального агента на основе Opencode, способного эффективно использовать компактные языковые модели (около 8 млрд параметров) на локальном оборудовании. Цель эксперимента — достичь качества разработки ПО, сопоставимого с мощными облачными сервисами, без зависимости от внешних API и при ограниченных ресурсах видеокарты.