У ChatGPT бывают «плохие» дни

Пользователь отмечает нестабильность качества работы модели: в один день она справляется со сложными задачами без ошибок, а в другой выдает некорректные результаты, забывая контекст и неправильно интерпретируя данные. Это подчеркивает проблему непредсказуемости производительности LLM в зависимости от времени обращения.