Как разрешать конфликты в памяти AI-агентов: что побеждает при противоречии фактов?

Автор обсуждает проблему обработки противоречивых данных в системах с долговременной памятью агентов. Рассматриваются стратегии разрешения конфликтов: приоритет по времени записи, уровень доверия к источнику, делегирование выбора модели или обработка на этапе записи. Особое внимание уделяется вопросу сохранения истории изменений и маркировки устаревших записей.