Reddit
Carbon-X: открытая модель на 14,8 млрд параметров, обученная совместно на ДНК и тексте
Модель Carbon-X использует единый поток токенов для обработки сырых последовательностей ДНК и текста, применяя токенизацию 6-меров. Она демонстрирует результаты 66,7% в пяти бенчмарках на ДНК, что сопоставимо с GPT-6.1 Sol, и весит достаточно мало для запуска на одной GPU объемом 80 ГБ.
score 40r/MachineLearning