Оптика для LLM: как языковые модели генерируют смысл через автопоэзис

В статье предлагается рассматривать Large Language Models как отдельный тип лумановских систем, где смысл возникает через преобразование семантических векторов в ходе диалога. Автор демонстрирует, что выбор следующего состояния беседы в LLM соответствует теории смысла Никласа Лумана, что позволяет говорить о специфическом «LLM-смысле» как результате операционной замкнутости и автопоэтического воспроизводства модели.