Что ломает AI-агентов на модели 4B: выводы из 50 тестов на Qwen3.5-4B

Автор провёл серию из 50 запусков различных AI-агентов на локальной модели Qwen3.5-4B, чтобы выявить типичные точки отказа. Выяснилось, что главной проблемой являются не ошибки парсинга инструментов, а неспособность малых моделей точно воспроизводить текст для редактирования и их склонность к переобучению на видимых примерах.