PyTorch MPS против Apple MLX: дообучение LLM на Mac с 16 ГБ памяти

Сравнение фреймворков PyTorch MPS и Apple MLX для локального дообучения больших языковых моделей на чипах Apple Silicon. Исследование показывает, что MLX позволяет запускать модели вдвое большего размера из-за эффективного управления памятью, тогда как PyTorch MPS может быть быстрее при обучении, но упирается в ограничения RAM.