TempoPFN: Синтетическое предобучение линейных RNN для прогнозирования временных рядов без дообучения

Исследователи представили библиотеку генераторов синтетических временных рядов для обучения фундаментальных моделей, в частности на базе линейных RNN DeltaProduct. Подход позволяет достигать результатов zero-shot прогнозирования и уже применяется в таких проектах, как Toto-2 и TS-ICL.