Как обучать LoRA для MOSS-Image локально на видеокарте с 8 ГБ VRAM: настройки и рабочий процесс

Автор делится оптимальными настройками для локального обучения LoRA на базе модели MOSS-Image (5B) с использованием бесплатного инструмента AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio. При использовании формата квантования NF4 и разрешении 512x512 обучение требует менее 6 ГБ видеопамяти, что позволяет эффективно работать на картах с 8 ГБ VRAM. Рекомендуется начинать с 800 шагов при ранге 8 и скорости обучения 0.0004, увеличивая их только при необходимости.