Насколько жесткий контроль нужен сильному агенту для автономной ML-инженерии?

Статья исследует баланс между автономностью и ограничениями (harness) при использовании агентов на базе больших языковых моделей для задач машинного обучения. Рассматривается, какие именно правила и ограничения необходимы, чтобы такие агенты эффективно и безопасно выполняли инженерные задачи без человеческого вмешательства.