Как мы дообучили GigaAM-v3 для распознавания IT-терминов

Разработчики приложения Glas провели дообучение модели GigaAM-v3 на 25 часах живой речи с IT-терминами. Это позволило снизить ошибку распознавания (WER) на 35% и почти вдвое увеличить долю корректно написанных специализированных слов, хотя качество на обычной речи временно ухудшилось.