ИИ проверяет ИИ: как один агент оценивает работу другого и почему это не панацея

Статья рассматривает практику использования одной нейросети для автоматической оценки ответов другой модели, что становится альтернативой ручной проверке больших объемов данных. Автор анализирует ограничения такого подхода, указывая на то, что ИИ-судья может допускать те же ошибки, что и оцениваемая модель, и предлагает методы создания более надежных систем верификации.