От обучения моделей к оптимизации развертывания: почему я считаю это верным решением

Автор делится опытом перехода из области обучения нейросетей в стартапе в FAANG на позицию, связанную с оптимизацией и развертыванием моделей. Он отмечает, что с развитием передовых языковых моделей, способных генерировать идеи и визуализации, конкуренция в обучении становится слишком высокой, тогда как в развертывании сохраняется ценность эмпирического знания и работы с закрытыми архитектурами.