Почему средняя метрика скрывает провалы: проверка ML-моделей на срезах

Статья разбирает проблему, когда улучшение общих метрик качества модели маскирует серьёдное падение производительности на отдельных сегментах данных. На примере классификатора объявлений показано, как выявлять такие скрытые ошибки с помощью анализа срезов и определять критерии готовности модели к релизу.