VaeZip: сжатие латентных датасетов VAE в 5-10 раз без потери качества

Библиотека VaeZip на базе PyTorch реализует кодеки квантования для латентных тензоров VAE, позволяя хранить их в формате Safetensors с точностью 3-8 бит на значение. Это обеспечивает уменьшение размера файлов в 10 раз при сохранении высокого качества реконструкции и неизменности кривой потерь при предобучении моделей.