Rust-фреймворк DenseCore обучает nanoGPT с битовой точностью, как PyTorch: стоит ли продолжать?

Разработчик создал легкий DL-фреймворк на Rust, который воспроизводит результаты PyTorch с точностью до бита при обучении модели nanoGPT. Проект выявил сложные нюансы численной стабильности и различия в реализации операций между платформами, что делает его ценным инструментом для отладки и понимания внутренних механизмов фреймворков.