Qdrant тестирует PDF-эмбеддинги от Perplexity: сжатые векторы в 21 раз меньше, оригиналы сохраняются

Компания Qdrant провела тестирование визуальных эмбеддингов документов от Perplexity на наборах данных ViDoRe v3. Использование метода TurboQuant позволило сократить размер сжатых векторов с 856 КБ до 40 КБ на страницу, сохранив 96,5% точности поиска по сравнению с исходными float32-векторами, а повторное ранжирование повысило её до 99,9%. При этом оригинальные векторы всё равно хранятся для корректной работы системы.