Гибридные агенты-рассуждатели: скрытое мышление для скорости и экономии

Исследователи из Stanford, Meta и других вузов представили метод Hybrid Reasoning Agents, при котором модель выполняет вычисления во внутреннем скрытом пространстве, а текстовый формат используется только для вывода ответов или работы с инструментами. Такой подход повышает точность на 10%, сокращает потребление токенов вдвое и ускоряет работу в два раза по сравнению с обычными языковыми моделями.