Обучение модели для апскейлинга изображений на ноутбуке с 4 ГБ видеопамяти

Статья описывает процесс обучения модели supervised image-to-image translation для реставрации старых фотографий и видео на ограниченном оборудовании. Рассматривается формальная постановка задачи с использованием комбинированной функции потерь (L1 и perceptual loss на базе VGG) для восстановления высокого разрешения из зашумленных входных данных.